의료 산업은 더 낮은 비용으로 더 나은 서비스를 혁신하고 제공해야 한다는 엄청난 압력에 직면해 있습니다. 이러한 어려운 환경에서 많은 의료 기관은 인공 지능(AI)을 활용하여 환자 치료 및 운영 효율성을 개선하는 방법을 모색하고 있습니다. AI 기술은 의료 산업의 거의 모든 부문에서 혁신적인 변화를 주도할 수 있는 잠재력을 가지고 있습니다.
직원 복지 개선, 환자 체크인 대기 시간 해결, 고위험 환자 식별, 질병 진행 모니터링 및 기타 여러 프로세스가 모두 인공 지능을 사용하여 더욱 효율적으로 이루어질 수 있습니다. AI가 의료를 어떻게 개선하고 AI 구현으로 가장 큰 혜택을 얻을 수 있는 영역이 무엇인지 살펴보겠습니다 불당동 내과.
1. 조기 진단을 위한 AI:
AI는 이미 암과 같은 질병을 보다 정확하고 초기 단계에서 발견하는 데 사용되고 있습니다. 미국 암 협회(American Cancer Society)에 따르면, 유방촬영술에서 잘못된 결과가 나오는 경우가 많아 건강한 여성 2명 중 1명이 암에 걸렸다는 말을 듣게 됩니다. AI를 사용하면 유방촬영술을 99% 정확도로 30배 빠르게 검토하고 번역할 수 있어 불필요한 생검의 필요성이 줄어듭니다[1].
AI와 결합된 소비자 웨어러블 및 기타 의료 기기의 확산은 초기 단계의 심장병을 감독하는 데에도 적용되어 의사와 기타 간병인이 더 일찍 치료 가능한 단계에서 잠재적으로 생명을 위협할 수 있는 에피소드를 더 잘 모니터링하고 감지할 수 있게 해줍니다.
2. 향상된 의사결정:
치료를 개선하려면 대규모 건강 데이터를 적절하고 시의적절한 결정과 연계해야 하며, 예측 분석은 임상 의사 결정 및 조치를 지원할 뿐만 아니라 관리 작업의 우선 순위를 지정할 수 있습니다.
패턴 인식을 사용하여 질병이 발생할 위험이 있는 환자를 식별하거나 생활 방식, 환경, 게놈 또는 기타 요인으로 인해 악화되는 것을 확인하는 것은 AI가 의료 분야에서 자리를 잡기 시작한 또 다른 영역입니다.
3. 빠른 치료를 위한 AI:
제공자가 부작용의 위험이 있는 만성 질환자를 식별할 수 있도록 건강 기록을 스캔하는 것 외에도 AI는 임상의가 질병 관리를 위해 보다 포괄적인 접근 방식을 취하고, 치료 계획을 더 잘 조정하며, 환자가 장기간의 질병을 더 잘 관리하고 준수할 수 있도록 돕습니다. 기간 치료 프로그램.
로봇은 30년 이상 의학 분야에서 사용되어 왔습니다. 단순한 실험실 로봇부터 인간 외과의사를 돕거나 스스로 수술을 실행할 수 있는 매우 복잡한 수술 로봇까지 다양합니다. 수술 외에도 병원과 실험실에서 반복적인 작업, 재활, 물리 치료 및 장기 질환이 있는 사람들을 지원하는 데 사용됩니다.
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